Cuatro modelos de negocios en vehículos autónomos: datos clave a la hora de invertir
Bank of America identifica cuatro modelos de negocio en vehículos autónomos, anticipando un punto de inflexión pero sin un único ganador. Se analizan estrategias de Tesla, Rivian y otras compañías.
Las claves de la nota
- Cuatro modelos de negocio en vehículos autónomos identificados por BofA.
- Tesla proyecta 30 centavos por milla con su Cybercab.
- Rivian integra IA y desarrolla chips de 1.600 TOPS.
- Acuerdo clave entre Rivian y Uber para robotaxis.
- No se espera un único ganador en la industria.
El sector de vehículos autónomos se encuentra en un momento crucial, con diversas estrategias tecnológicas y alianzas apuntando a alcanzar el nivel 4 de autonomía. Bank of America (BofA) ha identificado cuatro modelos de negocio emergentes, destacando que no se prevé un único líder dominante en la industria. El análisis se centra en compañías como Tesla, cuyo Cybercab está diseñado para reducir significativamente el costo por milla, proyectando alcanzar unos 30 centavos por milla a escala, considerablemente menor que los costos actuales de Uber y Lyft.
Tesla apuesta por un enfoque basado exclusivamente en cámaras, argumentando ventajas sobre el lidar en términos de latencia y discrepancias. La compañía busca validar su software y hardware a través de su propia flota, con planes de expansión a mercados como Phoenix y Nevada. La alta demanda de su sistema de conducción autónoma (FSD) en Norteamérica refuerza el ciclo de datos y demanda.
Por su parte, Rivian desarrolla una estrategia de autonomía integral, combinando IA de extremo a extremo con múltiples sensores. Su plataforma RAP1 integra desarrollo vertical hasta los chips, con una capacidad de 1.600 TOPS. La asociación con Uber para el negocio de robotaxis, donde Rivian aportará vehículos y software de autonomía, y Uber la plataforma de transporte, es un acuerdo clave que contempla hasta 50.000 vehículos.
La industria automotriz argentina, si bien aún distante de la implementación masiva de vehículos autónomos, podría verse influenciada por las tendencias globales en el mediano y largo plazo. La adopción de tecnologías de conducción autónoma podría optimizar la logística y el transporte de cargas, un sector de gran relevancia para la economía regional. La inversión en investigación y desarrollo, así como la adaptación de la infraestructura, serán factores determinantes para la futura participación del país en esta revolución tecnológica.