Mercados de predicción acertaron control demócrata del Congreso, con sorpresas en Texas y Carolina del Sur
Plataformas como Kalshi y Polymarket predijeron correctamente el control demócrata del Congreso con un 75% de probabilidad, aunque fallaron en victorias clave en Texas y Carolina del Sur.

Las claves de la nota
- Mercados de predicción acertaron control demócrata del Congreso.
- Probabilidad previa de control demócrata rondaba el 75%.
- Fallaron en victorias demócratas en Texas y Carolina del Sur.
- Volumen operado en Kalshi superó los u$s2.500 millones.
- Donald Trump Jr. con rol en Kalshi y Polymarket.
Los mercados de predicción financiera demostraron una notable precisión al anticipar el control demócrata de ambas cámaras del Congreso de Estados Unidos, con pronósticos que rondaban el 75% de probabilidad. Plataformas como Kalshi y Polymarket, que operan con contratos basados en resultados futuros, acertaron en la tendencia general, validando la creciente capacidad de estos instrumentos para reflejar expectativas de mercado más allá de las encuestas tradicionales. Esta precisión se alinea con eventos previos, como las elecciones presidenciales de 2024, donde estos mercados ya habían anticipado correctamente la victoria de Donald Trump frente a pronósticos más conservadores.
La apuesta por una victoria demócrata significativa no fue reciente; desde abril, los operadores en Kalshi ya asignaban una probabilidad del 55% a un "tsunami azul", que implica la obtención de al menos 235 bancas en Diputados y 51 en el Senado. A pesar de fluctuaciones, esta probabilidad escaló hasta el 68% en el día de la votación. El volumen operado en los mercados electorales de Kalshi superó los u$s2.500 millones en este ciclo, duplicando la cifra de 2024. Las encuestas tradicionales, como las del New York Times y Siena University, también coincidieron en la tendencia general, proyectando a los demócratas al frente en estados clave del Senado.
Sin embargo, los mercados de predicción no estuvieron exentos de sorpresas. En carreras puntuales, como la de gobernador en Texas, Polymarket y Kalshi habían asignado probabilidades superiores al 60% a la reelección republicana de Greg Abbott, pero la demócrata Gina Hinojosa resultó ganadora. De manera similar, en Carolina del Sur, se anticipaba una victoria republicana para Darline Graham en el Senado, pero la demócrata Annie Andrews se impuso. Estas divergencias subrayan la complejidad de los resultados electorales y la posibilidad de que factores locales o dinámicas específicas influyan más allá de las proyecciones generales.
La expansión de estos mercados de predicción se ve impulsada por figuras relevantes. Donald Trump Jr., hijo del expresidente, ha asumido roles de asesor remunerado en Kalshi y miembro del directorio asesor de Polymarket. Su fondo, 1789 Capital, estaría liderando una importante ronda de financiación en Polymarket, valorando la plataforma en u$s21.000 millones. Este crecimiento y la participación de capital de riesgo señalan un interés creciente en la viabilidad y el potencial de los mercados de predicción como herramientas de análisis y especulación financiera, con implicaciones para la forma en que se interpretan los eventos políticos y económicos.
