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Empresas invierten millones en IA, pero pocas ven resultados: el error que explica por qué
Un informe del World Economic Forum y KPMG revela que solo el 23% de las compañías reporta valor económico tras implementar inteligencia artificial, mientras expertos señalan la necesidad de democratizar su uso y capacitar a los equipos.
- Solo 23% de empresas ve valor económico en IA.
- Error: centralización del uso de IA.
- Capacitar a equipos no tecnológicos es clave.
- Booster AI logra hasta 20% de ahorro diario.
- IA potencia equipos, no reemplaza personas.
A pesar de las significativas inversiones y el creciente interés en la inteligencia artificial (IA) por parte de las organizaciones, la mayoría no logra capitalizar su potencial económico. Un informe del World Economic Forum y KPMG destaca que solo el 23% de las empresas reporta valor económico tras la implementación de IA, y un escaso 6% observa un impacto significativo. Este panorama se agrava al considerar que el 41% de las tareas que los trabajadores desean automatizar aún permanecen sin solución por canales tradicionales, según un relevamiento de Stanford Salt Lab.
Expertos como Mariano Wechsler y Diego Jolodenco, fundadores de Teamcubation, señalan que el principal error radica en la "centralización" del uso de la IA. Argumentan que la tecnología debe ser accesible para un mayor número de personas, permitiendo que "cada empleado pueda fabricar soluciones para su propio metro cuadrado" y libere tiempo para tareas de mayor valor agregado. La clave, según Wechsler, reside en "aprender a pensar como un programador" y comprender los flujos y procesos para una automatización efectiva.
Teamcubation ha desarrollado Booster AI, un programa de entrenamiento diseñado para colaboradores no tecnológicos, con el objetivo de eficientizar sus tareas mediante automatizaciones. "El mayor riesgo no es no usar IA: es pagarla y no ver resultados", advierte Wechsler, enfatizando la necesidad de experiencia concreta que transforme la inversión en eficiencia medible. El programa, de 16 horas y dividido en cuatro ejes, ha sido implementado en alrededor de 50 empresas, incluyendo nombres como Advanta, Genneia y Visa, con resultados notables como la eliminación de tareas repetitivas (ahorro de hasta un 20% de horas diarias), reducción de errores y mejora en la rentabilidad (impacto en el P&L).
La adopción de la IA implica un cambio en la gestión de equipos, donde los objetivos deben alinearse con la optimización del trabajo a través de la tecnología. La empleabilidad futura estará ligada a la capacidad de utilizar estas herramientas, las cuales, lejos de reemplazar a las personas, potencian a los equipos que aprenden a automatizar sus procesos. Este enfoque democratizado y práctico es fundamental para que las empresas argentinas, y en particular las de Rosario y su región, puedan realmente beneficiarse de las promesas de la IA y evitar convertirse en meros pagadores de licencias sin retorno.
La noticia es relevante para inversores y empresarios argentinos al exponer un desafío común en la adopción de IA: la falta de resultados medibles a pesar de la inversión. Es crucial observar cómo las empresas locales implementan estrategias para democratizar el acceso y capacitar a sus equipos, ya que esto determinará su competitividad futura. La región de Rosario, con su fuerte tejido productivo, podría beneficiarse enormemente si logra superar estas barreras y capitalizar la eficiencia que la IA promete.
