¿Quién entrena a la próxima generación de profesionales en la era de la IA?

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la forma en que se adquiere experiencia profesional, planteando un dilema para la formación de la próxima generación de expertos. Tradicionalmente, los roles junior implicaban tareas operativas y rutinarias, como la preparación de documentos o la desgrabación de reuniones, que servían como puerta de entrada para comprender las dinámicas del negocio y desarrollar criterio. Sin embargo, un informe de McKinsey, "Building expertise in the age of AI", señala que la IA hoy asume estas funciones de investigación, documentación y análisis preliminar, dejando a los recién llegados sin el terreno de aprendizaje habitual.

El fenómeno se describe como un "AI boost" para los seniors, quienes ven multiplicada su productividad, y un "AI drag" para los juniors, quienes aún carecen del criterio para discernir la precisión de las respuestas de la IA. La estrategia de automatizar roles junior para contratar más seniors podría desmantelar la base de la pirámide profesional, afectando la futura disponibilidad de talento experimentado. Una alternativa es mantener la contratación de juniors, aceptando una menor productividad inicial y enfocándose explícitamente en su desarrollo.

McKinsey propone el modelo "Answer Key", que implica que el empleado realice la tarea primero de forma independiente, luego la IA la corrija, y finalmente se analicen las diferencias con un supervisor. Un ejemplo concreto es el de una inmobiliaria que, a pesar de que su IA generaba análisis de mercado superiores, instruyó a sus agentes junior a realizar sus propios estudios "a mano", para luego comparar sus conclusiones con las de la máquina. Este proceso de comparación estructurada es clave para la formación de criterio, como se observó en estudios clínicos donde obligar a los médicos a reconciliar su razonamiento con el de la IA mejoró significativamente sus diagnósticos. La dependencia pasiva de la IA, en cambio, puede llevar a una pérdida de habilidades, como se evidenció cuando la habilidad se esfumó al retirar la herramienta.

Este método exige un mayor esfuerzo y debe ser dosificado para no abrumar a los principiantes, pero permite medir el progreso en la formación de criterio. El rol del jefe evoluciona de responder preguntas a enseñar a pensar de manera crítica. Para quienes están comenzando, la recomendación es usar la IA como herramienta de corrección tras un esfuerzo propio. Para los líderes, el desafío es identificar y entrenar activamente al próximo senior, que podría estar ocupando un escritorio junior en este momento.