IA: Costo de rendimiento cae 13 veces al año, superando a otras tecnologías; inversiones globales superarán US$1 billón en 2026
El costo de rendimiento de la IA se reduce un 47% trimestralmente, una velocidad 13 veces mayor anualmente que otras tecnologías históricas. Se proyecta que la inversión en infraestructura de IA alcance casi US$1 billón en 2026, impulsada por la necesidad de justificar estos desembolsos con resultados tangibles.
Las claves de la nota
- Costo de rendimiento de IA se abarata 13 veces anual.
- Inversión en infraestructura de IA alcanzará US$1 billón en 2026.
- Reducción de costos impulsa la necesidad de resultados tangibles en IA.
- Financiamiento es clave para el avance hacia la AGI y superinteligencia.
La inteligencia artificial (IA) está experimentando una drástica reducción en sus costos de rendimiento, cayendo aproximadamente un 47% por trimestre desde 2023. Esta tendencia, que equivale a un abaratamiento de unas 13 veces al año, supera con creces la velocidad de otras tecnologías transformadoras como la secuenciación del ADN o el cómputo. Según un informe del Deutsche Bank Research Institute, esta rápida disminución de costos plantea interrogantes sobre su sostenibilidad a largo plazo.
Paralelamente, el sector de la IA está presenciando una carrera de inversiones sin precedentes. Se estima que los grandes proveedores de servicios de computación en la nube (hiperescaladores) de Estados Unidos y China, junto con los proveedores de infraestructura de nube especializados en IA (neoclouds), destinarán cerca de US$1 billón en gastos de capital relacionados con la IA durante 2026. Esta cifra casi duplica la inversión del año anterior y se espera que siga creciendo en los próximos años.
Para que estas masivas inversiones sean rentables, las empresas que contratan capacidad de cómputo de IA deben obtener resultados cada vez mayores. Esto incluye mejoras en la productividad de los empleados, optimización de flujos de trabajo y el desarrollo de nuevos productos y servicios. El desafío económico se suma a los obstáculos teóricos y prácticos aún existentes en el camino hacia la inteligencia artificial general (AGI) y la superinteligencia, donde el financiamiento se perfila como un factor clave.
Desde una perspectiva argentina, la tendencia global hacia la IA y la masiva inversión en infraestructura de cómputo representa tanto una oportunidad como un desafío. Si bien la Argentina podría verse beneficiada por la llegada de inversiones en centros de datos (como la iniciativa en Vaca Muerta mencionada por Marcelo Mindlin), la competitividad en la adopción y desarrollo de estas tecnologías será crucial. La región de Rosario, con su potencial en infraestructura y capital humano, podría capitalizar estas tendencias si se generan las condiciones adecuadas para atraer y desarrollar proyectos de IA, fomentando la innovación y la productividad en sectores clave como el agro y la industria.