IA: Chile, México y Brasil lideran la adopción en Latinoamérica; Argentina, Colombia y Perú rezagados, según Oxford
Un informe de Oxford Economics revela que Chile, México y Brasil están mejor posicionados para la adopción de IA en Latinoamérica, mientras que Argentina, Colombia y Perú se encuentran rezagados. La IA podría sumar entre 0,1 y 0,3 puntos porcentuales al crecimiento potencial de las economías latinoamericanas.

Las claves de la nota
- Chile lidera la preparación para IA en Latinoamérica.
- Argentina, Colombia y Perú están rezagados en adopción de IA.
- IA aportaría 0,1-0,3% al crecimiento latinoamericano.
- Innovación, integración y mercado laboral son barreras clave.
Un análisis de Oxford Economics, divulgado por Bloomberg Tecnología, proyecta que la inteligencia artificial (IA) generativa impulsará el crecimiento económico en América Latina, aunque no alterará las tendencias de largo plazo de la región. El informe estima que la IA podría añadir entre 0,1 y 0,3 puntos porcentuales al crecimiento potencial de las principales economías latinoamericanas entre 2026 y 2040, una contribución menor que la proyectada para Estados Unidos (0,3-0,5%).
El estudio, liderado por Mauricio Monge, economista sénior de Oxford Economics, señala que Chile, México y Brasil están mejor preparados para la adopción de IA que el promedio de los mercados emergentes. En contraste, Colombia, Perú y Argentina se encuentran rezagados. Las principales barreras identificadas para la región incluyen la limitada capacidad de innovación, la débil integración económica y las rigideces del mercado laboral, factores que impiden capitalizar plenamente los beneficios de la IA.
El Índice de Preparación para la IA (AIPI) del FMI, utilizado en el análisis, ubica a Chile a la cabeza con un puntaje de 0,59, seguido por México (0,53) y Brasil (0,50). Argentina, por su parte, registra un índice de 0,47, reflejando ecosistemas de innovación más débiles y una infraestructura digital menos desarrollada. La baja adopción de IA y la limitada exposición de ocupaciones a mejoras productivas se vinculan con las elevadas tasas de empleo informal en la región.
A pesar del potencial impulso de la IA, Oxford Economics prevé que la brecha de crecimiento de la productividad con Estados Unidos se ampliará durante esta década. Si bien la adopción tecnológica podría eventualmente reducir esta diferencia, los motores de crecimiento de largo plazo en América Latina seguirán siendo el crecimiento de la productividad, la acumulación de capital y los efectos de una población en edad de trabajar en descenso. Para Argentina, esto implica enfrentar tendencias demográficas adversas y una productividad estancada, mientras que Perú podría beneficiarse de aumentos de productividad y un bono demográfico favorable.
