El truco viral de IA para CVs que no funciona: por qué las empresas no se dejan engañar
Una tendencia en redes sociales propone enviar múltiples versiones de un mismo CV generadas por distintas IAs para sortear filtros automáticos. Sin embargo, consultoras de recursos humanos explican que los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) y la revisión humana siguen siendo determinantes en el proceso de selección.
Las claves de la nota
- Tendencia viral de enviar múltiples CVs generados por IA.
- Consultoras desmienten efectividad del truco para superar filtros.
- ATS y revisión humana son claves en selección laboral.
- IA es útil para agilizar la creación de CVs, no para engañar sistemas.
Una práctica viral en redes sociales sugiere enviar tres versiones de un mismo currículum, cada una generada por una inteligencia artificial diferente como ChatGPT, Claude o Gemini, con el objetivo de aumentar las posibilidades de superar los filtros de selección laboral. La premisa detrás de esta estrategia es que las empresas utilizan sistemas automatizados que podrían descartar candidaturas de forma prematura, y que la diversidad de expresiones y términos técnicos entre las distintas IAs podría coincidir con los criterios de búsqueda de estos sistemas. Esta tendencia se potencia en un contexto donde el uso de herramientas de IA para la búsqueda de empleo se ha incrementado significativamente; una encuesta de Adecco Argentina revela que el 48% de los candidatos ha recurrido a la IA para elaborar o adaptar su CV, y un 10% la ha utilizado para encontrar oportunidades laborales.
Sin embargo, expertos en recursos humanos desmitifican esta técnica. Mariana D’Ardis, HR Business Partner de Adecco Argentina, señala que, si bien el uso de IA para la preparación de CVs es una práctica común y útil para agilizar el proceso, el envío de múltiples versiones del mismo documento a una sola oferta no es una estrategia observada ni recomendada por las consultoras. La realidad de los procesos de contratación implica la intervención de Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS), que si bien ayudan a organizar y clasificar postulaciones basándose en palabras clave y experiencia, no toman decisiones de contratación definitivas de forma autónoma.
Los ATS funcionan como herramientas para ordenar grandes volúmenes de información, identificando términos relevantes y facilitando la comparación de datos. No obstante, la decisión final recae en equipos de selección y líderes de contratación, quienes revisan activamente los perfiles, evalúan la experiencia y determinan el ajuste del candidato con la posición. Por lo tanto, la identidad del postulante y la evaluación humana posterior son cruciales, y no son reemplazadas por la tecnología. La creencia de que una IA puede descartar definitivamente una candidatura sin revisión humana, o que enviar versiones ligeramente distintas puede engañar al sistema, carece de fundamento en la práctica profesional actual.