Así crecerá la demanda de energía hacia 2030, traccionada por la inteligencia artificial
Goldman Sachs actualizó al alza sus previsiones de demanda energética por parte de los centros de datos, estimando un crecimiento del **220%** hacia 2030 respecto de los niveles de 2023.
Imagen ilustrativa
Resumen Inteligente
Puntos Clave
- Demanda eléctrica de centros de datos crecerá 220% hacia 2030
- Aumento impulsado por expansión de la inteligencia artificial
- Goldman Sachs Research actualizó sus previsiones al alza
- Mayor demanda en la etapa de inferencia de la IA
- Preocupación en EEUU por el impacto de la IA
La demanda de energía a nivel global experimentará un fuerte incremento impulsado por el desarrollo de la inteligencia artificial. Un informe de Goldman Sachs Research actualizó sus previsiones, estimando que la demanda eléctrica de los centros de datos crecerá un 220% hacia 2030 respecto de los niveles de 2023. Esta revisión al alza responde al aumento en el número de servidores y la aceleración en la construcción de nuevos centros de datos a escala global.
Según el reporte, el impacto de este crecimiento será significativo, equivalente al consumo del sexto país con mayor uso de energía. Los analistas también advierten sobre un cambio en el comportamiento del uso energético de los sistemas de IA, particularmente en la etapa de inferencia, que requiere más electricidad de lo previsto.
El informe también destaca que la combinación de una mayor adopción de IA y una mayor intensidad energética en sus operaciones está reconfigurando las perspectivas para la demanda eléctrica del sector tecnológico en los próximos años. En Estados Unidos, un 55% de la población expresa preocupación ante el avance de la IA, a pesar de las fuertes inversiones en infraestructura por parte de las grandes tecnológicas.
Esta noticia es relevante para inversores y empresarios argentinos porque el aumento en la demanda de energía a nivel global podría generar oportunidades en el sector energético local, especialmente en el desarrollo de fuentes de energía renovables y la optimización del consumo energético en centros de datos. Además, el debate sobre el impacto de la IA en el mercado laboral y la economía también es relevante para la toma de decisiones estratégicas en el país.
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